La solution prédictive est développée avec pour objectif de détecter et prédire toute dégradation de l’état de santé des patients souffrant d’insuffisance cardiaque. Elle combinera une application smartphone dédiée au patient ainsi que l’algorithme prédictif HOTS (Hierarchy Of event-based Time-Surfaces), directement embarqué au sein de l’application. La solution prédictive n’est pas encore marquée CE – le lancement d’un essai clinique est prévu pour obtenir le marquage CE.* Associée au t-shirt médical connecté Keesense, la solution prédictive s’appuiera sur les multiples paramètres physiologiques collectés par le t-shirt afin de générer des alertes cliniques pertinentes.
La solution prédictive a pour objectif de détecter des anomalies cliniques chez un patient dès leur première survenue, et cela avant même l’apparition de symptômes. La solution pourra ainsi prédire toutes décompensations cardiaques avant qu’elles ne surviennent, permettant la mise en place de traitements plus adéquats et ce, de manière anticipée.
Le développement de la solution prédictive vise ainsi à relever certains des défis rencontrés aujourd’hui dans le suivi à distance des patients, et notamment la collecte de données en continu, tout au long du quotidien du patient. En effet, la solution a été pensée pour s’intégrer parfaitement dans le quotidien du patient, facilitant ainsi l’observance de la personne au dispositif. De ce fait, la personne pourra réaliser ses activités quotidiennes journalières, tout en étant suivie en continu par des professionnels de santé.
Notre objectif est d’accompagner les médecins dans leur prise de décision, afin qu’ils puissent optimiser la prise en charge et orienter de façon plus efficace leurs patients. La solution permettra d’anticiper la survenue d’une altération de l’état de santé avant l’apparition de signes cliniques, tels que la prise de poids ou bien l’essoufflement, grâce à la réception des alertes générées par l’algorithme HOTS, limitant ainsi les (ré)hospitalisations.
Les paramètres physiologiques collectés par Keesense seront transmis par Bluetooth à l’application smartphone de la solution prédictive, qui intégrera l’algorithme. HOTS pourra alors extraire les événements cliniques anormaux de l’ensemble des signaux collectés pour les fusionner et créer des tendances représentant l’état de santé du patient.
Extraction des données
Fusion des données
Alertes sur l’état de santé
*L’algorithme HOTS doit faire l’objet d’une étude clinique afin de valider ses capacités à détecter et prédire les décompensations cardiaques
