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    Prédiction des décompensations cardiaques

    La télésurveillance des patients insuffisants cardiaques pour prédire les décompensations

    L’insuffisance Cardiaque (IC) est un problème de santé mondial qui touche plus de 64 millions de personnes dans le monde dont 15 millions d’individus en Europe. En France, par exemple, elle concerne 1,5 million de personnes, soit 2,3% de la population. Le fardeau économique est estimé entre 3 et 5 milliards d’euros par an, avec une dépense moyenne par patient de 7880€ pour les décompensations cardiaques, dont 75% de dépenses hospitalières.

    Réduire les réadmissions pour les patients atteints d’IC 

     

    Compte tenu de la réduction des budgets de santé, de la baisse du nombre de lits en hôpitaux, et, en parallèle de cela, le nombre croissant de patients souffrant d’insuffisance cardiaque (augmentation de 46% d’ici 2030), il est urgent de trouver des solutions innovantes pour surveiller ces patients en sortie d’hôpital et anticiper l’aggravation de leur état de santé. Grâce à l’adoption croissante de solutions de surveillance à distance des patients, les patients atteints d’IC peuvent bénéficier d’un suivi continu de leur état cardiaque en toute sécurité, pendant leur convalescence, dans le confort de leur foyer. 

     

    L’importance d’un suivi multiparamétrique 

     

    Le suivi et la prédiction des décompensations cardiaques sont complexes car elles nécessitent un ensemble de données basées sur les principales caractéristiques cliniques présentant une corrélation avec les décompensations cardiaques. Par conséquent, le recours à des méthodes classiques telles que la surveillance du poids n’est aujourd’hui plus suffisant pour prédire les décompensations cardiaques. Plus important encore, la plupart des objets connectés grand public ne sont pas adaptés pour la collecte de signaux physiologiques complexes tels que l’impédance thoracique, qui est un indicateur significatif d’une décompensation de l’insuffisance cardiaque. 

    A 60 years old woman smiling to her doctor

    La solution prédictive de Chronolife pour l'aggravation de l’insuffisance cardiaque

    Une étude concernant la gestion de l’insuffisance cardiaque, a souligné que l’amélioration de l’observance des patients à la solution est la clé de l’efficacité clinique. En effet, plusieurs essais ont montré des degrés élevés de non-observance des patients ou encore de taux d’abandon au fil du temps. Parmi les études réalisées sur le suivi de paramètres physiologiques de manière non-invasive, celles ayant démontré une efficacité clinique ont également fait ressortir une plus grande observance des patients à la solution de collecte de données.  L’étude souligne également que la transmission automatique des données est aujourd’hui le moyen le plus employé, afin d’éviter toute saisie manuelle effectuée par les patients.

     

    Chronolife propose une solution complète dont l’objectif est de prédire les décompensations cardiaques. Cette solution repose sur notre dispositif connecté confortable et multiparamétrique Keesense, combiné à notre algorithme prédictif HOTS, embarqué dans l’application smartphone. Le dispositif surveille de manière automatique tous les symptômes et indicateurs physiologiques liés à l’insuffisance cardiaque, et notamment le niveau de liquide dans les poumons (œdèmes), la fréquence et la variabilité cardiaque, la température ou encore l’activité physique.

    A 50 years old man wearing our connected medical device
    A stethoscope on a table with e health icons

    Le vêtement médical connecté de Chronolife, dont le taux d’observance est élevé (88% même sur des périodes longues de suivi), alimentera ainsi de manière fiable l’algorithme HOTS grâce à des données de santé multiparamétriques. In fine, la solution prédictive aura pour objectif de générer des alertes pertinentes concernant les événements de décompensation cardiaques.

     

    L’algorithme HOTS peut également être intégré au sein d’une grande variété de plateformes ou appareils mobiles pour des cas d’usages variés, afin de générer des alertes personnalisées.

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